根據麥卡錫(Mastercard)報告,非洲的 AI 市場預計在五年內從 45 億美元激增至 165 億美元。成功的關鍵取決於負責任的 AI 採用、堅實的數據基礎設施和積極的技能開發。
在非洲大陸,AI 的競賽已然開始。在奈及利亞,一個 AI 模型正在協助將病人的筆記從當地方言簡化到官方語言。在埃及,深度學習軟體正在加速救命藥物的開發。而在馬拉威,AI 驅動的瘧疾檢測正在進行中。
儘管多個非洲政府優先考慮 AI 的發展,還是面臨一些挑戰,如不穩定的電力供應和薄弱的計算基礎設施。然而,這些政府已經制定了正式的 AI 策略,以便在克服挑戰的同時最大化發展潛力。例如,肯亞的人工智慧策略(2025-2030),奈及利亞去年也提交了其國家人工智慧策略草案。在北非,埃及提出了國家人工智慧策略,其計畫是到 2030 年支持超過 250 家 AI 公司。
非洲的前瞻性態度正在為這些國家吸引資金。
非洲的四大國佔 AI 新創企業資金的超過 80%
儘管非洲在 2025 年的 AI 投資僅為 20 至 30 億美元,專注於 AI 的公司已吸引了約 13% 的風險投資基金。奈及利亞、肯亞、南非和埃及四個國家佔了非洲 AI 新創企業融資的 83%。
值得關注的 12 家非洲 AI 新創企業是:
- Intron Health(奈及利亞):成立於 2020 年,該公司在 2024 年 7 月籌得 160 萬美元,用於其語音轉文字 AI 聊天工具。該工具能夠以 6 倍速度加速臨床文件記錄,獨特地解決了非洲的語言多樣性問題。
- Proteinea(埃及):成立於 2019 年,這家 AI + 生物科技公司至今已籌集到 59 萬美元。其深度學習模型縮短了藥物開發周期,對非洲藥物獨立性作出貢獻。
- Zindi(泛非洲):成立於 2018 年,Zindi 在 2021 年的兩輪種子輪中獲得了約 195 萬美元。它通過數據科學競賽匯聚了非洲的 AI 人才,成為未來 AI 領導者的門路。
- Xineoh(南非):成立於 2017 年,該公司已經獲得 350 萬美元資金。它通過預測客戶行為幫助零售商優化庫存,特別在數據不完整的新興市場表現出色。
- DataProphet(南非):成立於 2014 年,這家 AI 驅動的製造優化公司已籌得 1000 萬美元的 A 輪(2022)和 600 萬美元(2020),成為非洲資本最雄厚的工業 AI 新創之一。它幫助工廠減少缺陷和浪費。
- Lelapa AI(南非):成立於 2022 年,Lelapa AI 已籌集到 250 萬美元的種子資金,並於 2024 年推出 InkubaLM(一個多語言的非洲大型語言模型)。它構建適用於非洲語言的 AI 模型,在 AI 系統中嵌入文化和語言細微差異。
- Sama AI(肯亞):成立於 2008 年,Sama AI 由 Samasource 更名而來,並於 2021 年獲得 7000 萬美元的 B 輪融資。其提供數據註釋服務,僱用東非工人,證明 AI 可以創造就業。
- Oze(迦納):成立於 2017 年,Oze 在 2023 年籌得 300 萬美元,用於擴展中小企業數據分析和貸款服務。其 AI 驅動的財務管理工具旨在縮小非正式企業與正式金融機構之間的差距。
- mDoc(奈及利亞):成立於 2016 年,mDoc 提供慢性病的數字健康輔導,其資金來源未公開,但包括 2023 年蓋茨基金會的獎助金。它利用 AI 個性化患者護理遍及非洲。
- ZeroComplex AI(奈及利亞):於 2023 年由 Kehinde Olateru、Adegbenga Agoro 和 Olusola Adebayo 創立,協助企業通過簡單的 'AI 工作流程' 進行人工智能集成。ZeroComplex AI 在 Pitch2Win 比賽中獲得第二名後,獲得了來自 Voltron Capital 的 Olumide Soyombo、Kaleo Ventures 和多位天使投資人的種子期支持。
- Curacel(奈及利亞):成立於 2019 年,Curacel 在 2023 年籌集到 300 萬美元的種子基金。其 AI 驅動的保險理賠自動化系統能減少處理時間和欺詐損失,覆蓋非洲和中東北非(MENA)。
- Yemaachi Biotechnology(迦納):成立於 2020 年,Yemaachi 在 2022 年籌得 300 萬美元的種子資金,利用 AI 進行針對非洲基因譜的癌症診斷,填補了全球腫瘤學研究中的重要空白。
一些值得注意的融資包括:埃及的 Infinilink - 1000 萬美元,塞內加爾的 Kera Health - 1000 萬美元,南非的 Cerebrum - 850 萬美元,肯亞的 Leta - 500 萬美元,埃及的 Qme - 300 萬美元,埃及的 Widebot - 300 萬美元。
在非洲的醫療保健、農業、金融和教育部門,AI 正在強勁發展。麥肯錫預測到 2030 年,這些領域的經濟收益將達到 610 至 1030 億美元。像非洲開發銀行和英特爾這類合作夥伴的倡議,旨在培訓數百萬人在 AI 及其他第四次工業革命(4IR)技能上。目標是培養當地的人才儲備,但進展取決於是否能克服如不可靠的基礎設施、有限的計算能力等挑戰,以及避免 AI 利益集中在少數幾個國家或部門帶來的風險(例如不平等加劇)。