人工智慧如何成為消費者選擇禮物的最佳智囊：消費習慣的顛覆

人工智慧不僅僅在改變節日購物的面貌，更是在重新定義它。根據Zeta Global的一項調查顯示，83%的消費者計劃在本季使用AI工具來協助選擇禮物。曾經被視為新奇的人工智慧，如今已成為主流，「AI購物」這一概念，現在成為消費者最值得信賴的顧問之一，甚至可以媲美親友在選擇完美禮物時的角色。

這種對算法日益增長的適應性顯示出了一個重大的文化與商業轉變。當AI從推薦者變身為合作者時，零售業的未來正在即時被重新書寫。

AI購物已經從試驗階段跨入日常使用。根據Zeta Global的一項研究，調查的2000名每周使用AIS工具的美國成年人中，65%的人已經開始使用像ChatGPT、Claude或Google AI這樣的系統獲取禮物創意，並有83%計畫在今年假期購物期間依賴這些系統。

該調查結果表明，AI不再是一時的潮流，而是成為了一種新的商業模式的基石，即Zeta所描述的「代理商務」，AI能像消費者的代理人一樣自主行動。

「AI正在從根本上重塑消費者行為，」Zeta Global的聯合創始人、董事長兼首席執行官David A. Steinberg說。「消費者不再僅僅受到算法的影響，而是積極地將它們邀請進入自己的決策過程。對於零售商來說，信息非常明確：未來的忠誠度將由智能科技驅動，這種智能不僅僅感覺個人化。」

調查揭示，四分之三的購物者（74%）信任人工智慧的產品推薦，與其朋友的建議一樣多。這一信任標誌著技術採用的一個重要心理里程碑：AI已經達到情感上的可信度。

有趣的是，信任度因教育水平而異。受教育程度較低的消費者對AI的信任度較高（從小學到高中超過50%），而大學和研究生畢業生中則出現了更多的懷疑。這些群體通常控制著更大的可支配預算，他們希望品牌能夠讓AI的工作過程透明可見，由此，他們可以接受AI的推薦而無懼疑。

那些能夠簡化AI並將機器智慧與人類觸點（例如經過驗證的員工推薦或真實用戶評價）相結合的零售商，勢必將獲得這一謹慎但有潛力的客戶群體。

「對於零售商來說，信息非常明確：未來的忠誠度將由智能科技驅動，這種智能不僅僅感覺個人化。」 - David A. Steinberg

AI購物的承諾不僅限於便利性。73%的消費者相信AI會減少假期購物的壓力，受教育程度較中等收入者和博士學位擁有者對於AI的壓力緩解功能最為熱心。

然而，效率與情感之間的矛盾顯而易見。儘管63%的人期待AI會減少禮物退貨，68%的人仍然相信由人挑選的禮物更有特別的意義，還有60%的人認為AI讓購物變得更機械化而非神奇。

「AI不再是實驗性的——它是必需的，」Zeta Global的客戶關係管理總裁Pamela Lord指出。「那些利用AI提供即時，超個性化體驗來引導顧客完成完美購買的零售商將贏得忠誠度和收入；而那些等待的則可能被拋在後頭。」

對於零售商而言，挑戰在於建立系統能夠移除摩擦而不會抹去贈予禮物的情感滿足感。關鍵在於設計的AI體驗既有數據的精準性又具人性的溫暖。

「那些利用AI提供即時，超個性化體驗來引導顧客完成完美購買的零售商將贏得忠誠度和收入；而那些等待的則可能被拋在後頭。」 - Pamela Lord

除了信任和減壓，數據還顯示出人們在購物方式上的結構性變化。消費者越來越接受曾被認為是未來主義的AI功能：

這些發現顯示，AI正在擴展至商業的實用及情感方面。尤其是在中等收入階層中，創造性和算法輔助的邊界正日漸模糊，他們是最熱衷的AI使用者。

那些引入智能助手、對話式禮品搜索器和AI增強創意工具的零售商，將更符合消費者當前的行為，讓AI購物成為顧客旅程的無縫延伸。

個性化是AI購物魅力的一個關鍵部分。73%的受訪者表示他們樂意分享有關親友的個人細節，以獲得更好的推薦。然而，舒適程度因教育和收入而異。

例如，中等收入家庭（約年收入5萬至5萬4千美元）表現出較強的開放性（85%），而只有約一半的學士或研究生對此持有同樣態度。這一差異強調了AI成功依賴於透明性。

消費者希望個性化能夠讓他們感到被賦能，而不是受到侵擾。那些明確解釋數據使用並提供選擇退出的品牌，將在不犧牲其他人個性化服務的情況下，贏得那些持懷疑態度的高價值消費者的信任。

AI購物高效——但它能否兼具情感？

Zeta Global的調查揭示了一個有趣的情感分裂：40%的人認為AI為購物體驗增添了「魔法」，而60%認為它使購物變得機械化。

教育程度較低的人更可能將AI視作具有神奇色彩，而受教育程度高的人則視其為冷漠無趣的。

對於營銷人員來說，這是一個設計挑戰。解決方案不是放棄自動化，而是將AI界面人性化。講故事、用戶生成的評價和情感提示可以幫助維持消費者與假日購物相關聯的意義感。

有趣的是，即使AI日益普及，大多數購物者仍選擇保留AI在選擇禮物方面的角色。62%的人表示他們不會告訴親友AI幫助他們選擇了禮物。

這種遲疑在接受過大學教育的消費者中最為強烈，反映出人們擔心AI減少了禮物背後的心意。

但諷刺的是，70%的收禮者喜歡收到由AI挑選的禮物，只有2%的人表示不喜歡。這種不匹配表明，購物者高估了他人對AI的抗拒。那些將AI展示為一種協助而非替代的品牌——"在AI的幫助下尋找"——可以彌合這一認知差距。

即使AI稍有差池，大多數購物者也不介意。41%的人表示，一項不佳的AI推薦不會改變他們對該技術的看法，而44%的人承認若推薦效果不佳，他們會責怪自己使用不當而非算法。

這種寬容為品牌測試AI購物功能創造了一個低風險的環境。即使建議不準確，消費者仍然持開放和好奇的態度。事實上，44%的人表示若AI選擇的禮物需要退回，他們不會感到太內疚——這證明情感上的冒犯度會降低，當機器而非個體作出選擇時。

AI購物的興起意味著個性化不再是區分用戶的關鍵因素，而是基本標準。但想要成功地擴展就需要慎重平衡信任、透明度以及情感智慧。

零售商必須為未來做好準備：當顧客既是人也是機器。數據的完整性、解釋性AI系統以及情感敏感的設計將決定哪些品牌能在算法運作的市場中贏得消費者忠誠度。

AI或許能夠簡化購物過程，但人與人之間的聯繫仍然是其最重要的價值。正如Zeta Global的調查結果所清楚顯示，將智能與同理心結合的零售商將定義購物的下一個篇章。