在動盪不安的現代商業環境中，高管們面臨著越來越大的壓力，必須在短期間內提升營收，否則將面臨財務上的嚴重後果。根據最新的研究，近97%的高管認為在有限的時間內，必須極大化企業的營收以避免經濟損失。在這方面，人工智慧（AI）和數據整合成為潛在的解決方案，可以幫助企業達到這一目標。
經濟大勢不明，企業營收面臨挑戰
在美國和英國進行的一項針對600多位商業領袖的調查揭示，所有受訪者普遍認為，從銷售到續訂，全方位理解營收生命周期至關重要。然而，46%的受訪者對於捕捉所有營收機會的能力感到不自信。由於營收管理不善，許多企業面臨著運營成本增加、盈利機會流失與營收漏損的風險。例如，有50%的受訪者表示因營收管理不當而導致運營成本上升，而43%的人表示曾錯失營收良機。此外，35%的受訪者表示他們曾遭遇營收漏失。
數據孤島妨礙增長，整合勢在必行
當提到營收增長的障礙時，45%的高管指出繁重的手動流程為主要障礙，接著是34%的高管指出數據整合難度以及32%的高管擔心的遵循合規風險。那些能夠完全整合數據系統的企業，在捕捉營收機會方面的信心水平是其他企業的2.5倍；而銷售與財務數據能夠在內部相互對齊的公司，有4倍的高自信心面對營收管理。
人工智慧未來可期，成長潛力巨大
雖然有87%的高管對AI的可靠性深具信心，但目前僅有25%的企業在他們的營收流程中使用了AI。這一數據凸顯，人工智慧在營收增長中的潛力尚未被充分挖掘，而66%的未採用AI的公司則計劃在一年內開始使用AI。在全球範圍內，英國在AI應用的普及度上遙遙領先33%的比例，而美國較低僅有21%，但有54%的美國公司計劃很快導入AI。
自動化效率創新前景
Conga的成熟度模型指示，文件管理（被88%的受訪者視為優先事項）是AI自動化的關鍵領域。通過減少手動任務，例如合同批准等流程，可以顯著提高營收效率。
面對97%的高管營收壓力，企業應努力整合系統並廣泛採用AI技術以便在經濟動蕩中保持盈餘的安全。迅速行動的企業將能夠在未來保持競爭力和穩定的盈利能力。